Distribución desigual regional de plantas de almacenamiento de red y control de producción y su correlación

Introducción

Esta vez, me gustaría considerar el sesgo regional de las plantas de almacenamiento de la red y el control de salida y su relación (estoy seguro de que hay muchas personas que no están interesadas en esto en absoluto, pero yo tenía curiosidad...)
A medida que se expande la introducción de energía renovable en Japón, se está acelerando la introducción de baterías de almacenamiento conectadas a la red y centrales de almacenamiento de energía (en adelante denominadas simplemente "baterías de almacenamiento") para suavizar las fluctuaciones de producción.
Sin embargo, al asesorar a cada empresa, teníamos la sensación de que los lugares de instalación estaban concentrados en determinadas zonas y que el control de la producción (reducción de la producción de energía renovable) también estaba concentrado en las mismas zonas.
Por lo tanto, esta vez, me gustaría organizar la capacidad de la batería, la tasa de control de salida y la cantidad de días por región en función de la información disponible públicamente y verificar estadísticamente la correlación entre ambos.
Sin embargo, los datos utilizados en esta ocasión se compilaron con base en materiales publicados, como los de la Agencia de Recursos Naturales y Energía y los de OCCTO (Organización para la Coordinación Interregional de Operadores de Transmisión).
Tenga en cuenta que las cifras no son necesariamente exactas; por ejemplo, la información utilizada para la comparación no corresponde necesariamente al mismo momento y, como se describe a continuación, la información sobre la capacidad de la batería no corresponde a las baterías conectadas. Sin embargo, tenga en cuenta que el objetivo principal de esta figura es ofrecerle una idea aproximada de la relación entre la capacidad de la batería y el control de salida en cada región (disculpe si las cifras son incorrectas. Le pido disculpas de antemano... y si encuentra algún error, le agradecería que me lo indicara).

(Os adelanto que me hubiera gustado idear algo interesante, pero no pude reunir los materiales adecuadamente y el proyecto se cayó...)

Antecedentes: Medidas para promover la introducción de baterías de almacenamiento y cuestiones de control de producción

Con la rápida difusión de las energías renovables, la introducción de baterías de almacenamiento en red a gran escala para nivelar las fluctuaciones de producción en diversas regiones se ha convertido en un problema urgente.
Para abordar estas necesidades, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) implementará proyectos de subsidio por un total de decenas de miles de millones de yenes a través de la Iniciativa de Creación de Energía Sostenible (SII) a partir del año fiscal 2022 para respaldar parte de los costos de instalación y operación de los sistemas de almacenamiento de energía que contribuyen a la igualación de las fuentes de energía renovables, principalmente la energía solar y eólica.
El número de subvenciones aprobadas a nivel nacional entre 2023 y 2025 superará las 40, y el monto total de subsidios otorgados alcanzará aproximadamente los 60 mil millones de yenes en total.
Kyushu, en particular, es una base importante que representa aproximadamente el 25% de la cantidad total de instalaciones de generación de energía solar instaladas en el país, y garantizar la capacidad de ajustar la oferta y la demanda para frenar el exceso de electricidad que se produce durante los períodos de máxima radiación solar es una cuestión urgente.
Como resultado, se han seleccionado muchos proyectos de almacenamiento de energía a gran escala para Kyushu para proyectos subsidiados por el SII, lo que representa aproximadamente el 30% del total.
Por otra parte, según los documentos de verificación del control de producción publicados por la OCCTO, ha quedado claro que en las áreas de Kyushu, Chugoku y Shikoku, la reducción de la producción de energía renovable ocurrirá en una escala de varios cientos de GWh por año en el año fiscal 2024, y que estas regiones soportarán una carga de reducción particularmente alta.
Esta situación indica la urgencia y la prioridad política de introducir baterías de almacenamiento para frenar la supresión de la producción de energía renovable.

Distribución regional de la capacidad de la batería yDistribución regional de la cantidad de potencia de control de salida

No pudimos encontrar ninguna información sobre la distribución regional de la capacidad de las baterías conectadas a la red.
Sin embargo, el documento " Hacia una rápida conexión a la red de baterías de almacenamiento para uso en la red " del 17 de marzo de 2025 de la Agencia de Recursos Naturales y Energía contenía información sobre la capacidad de las baterías de almacenamiento para las que ya se han celebrado contratos de conexión, por lo que me gustaría utilizar esta información.
Respecto al control de producción, la tasa de control de producción y el número estimado de días de control se citaron del sitio web de OCCTO .

La tabla muestra que la tasa de control de salida en el área de servicio de Kyushu Electric Power es particularmente alta.
También podemos observar que el número de días de control de salida también es el más alto.

Análisis de correlación

A primera vista, no parece haber mucha correlación, pero seguiré investigándolo por ahora.

La relación entre la capacidad de la batería (10.000 kW) y la tasa de control de salida (%) es la siguiente:

La relación entre la capacidad de la batería (10.000 kW) y el número estimado de días de control (días) es la siguiente:

Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman son:
El resultado fue que la correlación era baja.

Correlación entre la capacidad de la batería y la tasa de control de salida

Coeficiente de correlación de Pearson: -0,0593 (valor p: 0,8890)
Coeficiente de correlación de Spearman: -0,2994 (valor p: 0,4713)
Fuerza de correlación: Muy débil Significación estadística: No significativa (valor p > 0,05)
Ecuación de regresión lineal: Tasa de regulación de salida = 2,0345 – 0,002108 × Capacidad de la batería Coeficiente de determinación (R²): 0,0035

Correlación entre la capacidad de la batería y el número estimado de días de control

Coeficiente de correlación de Pearson: -0,0749 (valor p: 0,8601)
Coeficiente de correlación de Spearman: -0,2994 (valor p: 0,4713)
Fuerza de correlación: Muy débil Significación estadística: No significativa (valor p > 0,05)
Ecuación de regresión lineal: Días de control estimados = 15,1858 – 0,019578 × capacidad de la batería Coeficiente de determinación (R²): 0,0056

interpretación

En este análisis no pudimos encontrar ninguna batería con capacidad conectada, por lo que "Capacidad para la que se han firmado contratos de conexión a la red" Adoptamos la información de:
Esto no coincide con las estadísticas operativas, ya que incluye un valor mayor que el número de baterías que están realmente en funcionamiento.
En particular, en el área de Kyushu, en respuesta a los frecuentes cortes de producción, los operadores están celebrando de manera proactiva contratos de conexión de baterías adicionales para estabilizar la red.Se piensa que...
Por esta razón, es importante señalar que la cifra de capacidad de Kyushu (1,26 millones de kW) no representa la "capacidad de almacenamiento que ya está contribuyendo a la red", sino que representa la " capacidad de ajuste potencial que se espera que comience a operar en un futuro cercano ".

Considerando esta perspectiva, la débil correlación estadística negativa entre la capacidad de la batería y el control de la producción puede sugerir la posibilidad de que esté ocurriendo una inversión de la causalidad (restricción ⇒ aumento de los contratos) en algunas áreas (particularmente Kyushu).
En otras palabras, el aumento de los contratos de conexión de baterías se debe a un alto nivel de restricciones, pero aún no estamos en una etapa en la que podamos decir con certeza que un aumento de baterías ha reducido las restricciones.

De lo anterior,La cantidad de baterías de almacenamiento instaladas por sí sola no explica totalmente la situación de limitación. El punto sigue siendo el mismo, pero la razón para esto también puede deberse a la "calidad de la capacidad (estado operativo)" y al "momento de la implementación (etapa del contrato vs. etapa operativa)".
Para considerar esto con mayor precisión, parece necesario utilizar la capacidad de las baterías de almacenamiento que ya están conectadas a la red y rastrear el ritmo de aumento de la capacidad de las baterías de almacenamiento y los cambios en la cantidad de supresión a lo largo del tiempo.

resumen

Quizás los materiales utilizados no fueron los apropiados, pero en este caso no se encontró correlación significativa entre la capacidad del contrato de conexión de la batería y la cantidad o el número de días de control de salida de energía renovable real.
Si puedo encontrar alguna información sobre baterías conectadas en el futuro, me gustaría volver a examinar la correlación.

Como se explicó en la sección de interpretación anterior, se cree que se está produciendo una reducción de la producción y que el número de contratos de conexión está aumentando en preparación para esto, por lo que se espera que aumente el número de proyectos de almacenamiento de baterías dentro del área de servicio de Kyushu Electric Power, los proyectos se volverán más populares y serán más difíciles de adquirir.
Esperamos que los operadores comerciales tengan en cuenta los puntos anteriores al adquirir proyectos.